U. de Chile lidera desarrollo de IA para detección sísmica en tiempo real

La Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM) de la Universidad de Chile encabezó un proyecto Fondef que permitió desarrollar sistemas de inteligencia artificial capaces de detectar y caracterizar sismos en tiempo real, una innovación que podría reducir de forma significativa los tiempos de respuesta ante emergencias sísmicas y eventuales tsunamis.

La iniciativa fue dirigida por el profesor Néstor Becerra Yoma, del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) de la FCFM, y se ejecutó en colaboración con el Centro Sismológico Nacional (CSN). El proyecto culminó con la creación de dos prototipos tecnológicos validados en condiciones reales de operación, alcanzando un nivel de madurez tecnológica TRL 7.

Uno de los desarrollos corresponde a un sistema basado en técnicas de machine learning capaz de detectar y caracterizar sismos de magnitud inferior a 3, eventos que actualmente no pueden ser analizados de manera exhaustiva debido a limitaciones operativas. El segundo sistema está orientado a sismos de mayor magnitud y permite estimar parámetros clave como magnitud y epicentro utilizando únicamente las primeras estaciones que registran un evento, reduciendo de forma considerable los tiempos actuales de estimación.

Ambas soluciones fueron entrenadas y evaluadas utilizando datos reales del CSN recopilados entre los años 2010 y 2025, demostrando altos niveles de precisión y viabilidad para su eventual integración al sistema de monitoreo sísmico nacional.

“El uso de inteligencia artificial en este contexto no es experimental: es una herramienta concreta que puede ganar minutos críticos en situaciones de riesgo”, señaló Becerra, destacando el impacto que estas tecnologías podrían tener en los sistemas de alerta temprana del país.

Desde el Centro Sismológico Nacional, su director Sergio Barrientos valoró los resultados del proyecto, subrayando que permitirá analizar de manera automática miles de eventos sísmicos que actualmente no son revisados, lo que contribuirá a fortalecer la comprensión del riesgo sísmico en Chile.

El proyecto contó además con la participación de organismos estratégicos como el Servicio Nacional de Prevención y Respuesta ante Desastres (Senapred) y el Servicio Hidrográfico y Oceanográfico de la Armada (SHOA), lo que evidencia la capacidad de la FCFM de la Universidad de Chile para transferir investigación avanzada desde el laboratorio hacia aplicaciones concretas en sistemas públicos estratégicos, como el monitoreo sísmico nacional.

Tras el cierre del proyecto, el CSN iniciará un proceso de validación operacional que podría extenderse por varios meses, etapa clave para una eventual implementación a gran escala de estas herramientas en el sistema nacional de vigilancia sísmica.