
Google presenta Groundsource, herramienta de IA para anticipar inundaciones urbanas
La plataforma, impulsada por el modelo Gemini, analiza millones de registros de inundaciones en más de 150 países y permite emitir alertas hasta con 24 horas de anticipación.
Google presentó Groundsource, una nueva herramienta basada en inteligencia artificial diseñada para mejorar la predicción de desastres naturales, especialmente inundaciones repentinas en zonas urbanas.
La plataforma forma parte de las iniciativas de resiliencia climática impulsadas por la compañía tecnológica y se apoya en el modelo de IA Gemini para analizar grandes volúmenes de información pública relacionada con eventos meteorológicos extremos.
El sistema se construyó a partir del análisis de datos sobre 2,6 millones de inundaciones registradas en más de 150 países desde el año 2000. Para ello, la herramienta revisa noticias y reportes públicos sobre inundaciones urbanas y los transforma en una base de datos estructurada de eventos climáticos.
Según explicó Google, Gemini aplica un proceso de verificación en varias etapas. Primero clasifica los eventos para diferenciar entre inundaciones reales, pasadas o en desarrollo. Luego realiza un análisis temporal para identificar con precisión cuándo ocurrió cada fenómeno a partir de la fecha de publicación de los reportes.
Posteriormente, el sistema determina la ubicación exacta de los eventos mediante técnicas de geolocalización y los integra en la plataforma de Google Maps, lo que permite delimitar con mayor precisión las zonas afectadas.
Gracias a esta recopilación y análisis de datos, la herramienta puede generar pronósticos más precisos y enviar alertas tempranas con hasta 24 horas de anticipación, lo que podría ayudar a reducir daños y salvar vidas en áreas urbanas vulnerables.
En sus primeras evaluaciones, Google indicó que el 60% de los eventos detectados fueron completamente precisos en tiempo y ubicación, mientras que el 82% alcanzó un nivel de exactitud suficiente para análisis y aplicaciones prácticas.
Además, la compañía aseguró que Groundsource logró identificar entre el 85% y el 100% de las inundaciones graves registradas por el Sistema Mundial de Alerta y Coordinación en caso de Catástrofes (GDACS) entre 2020 y 2026, lo que demuestra su capacidad para detectar tanto desastres de gran impacto como episodios de menor escala.
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