Nuevo análisis con IA apunta a El Greco como único autor de El Bautismo de Cristo

Durante décadas, historiadores del arte sostuvieron que El Bautismo de Cristo fue una obra colectiva: ejecutada por El Greco con apoyo de su taller en los últimos años de su vida. Sin embargo, un nuevo estudio académico pone en duda esa hipótesis y plantea que el artista habría sido el único autor del cuadro.

El trabajo, desarrollado por investigadores de la Case Western Reserve University y publicado en la revista Science Advances, introduce una técnica de análisis basada en inteligencia artificial capaz de identificar patrones ocultos en superficies pictóricas.

El método, denominado PATCH (entrenamiento de asignación por pares para clasificar la heterogeneidad), analiza escaneos de alta resolución de la pintura. Primero, detecta similitudes estructurales a microescala entre distintas zonas del lienzo, lo que permite inferir si fueron ejecutadas bajo condiciones similares. Luego, mediante análisis de redes, agrupa estas áreas en “comunidades” con características compartidas.

Posteriormente, el sistema aplica un algoritmo que mide el grado de diferencia entre esas comunidades a través de un indicador denominado “Q”. Valores bajos indican alta similitud entre las zonas analizadas, mientras que valores altos sugieren intervenciones más diversas o múltiples autores.

Para validar la herramienta, el equipo examinó primero Cristo en la Cruz con Paisaje, obra ya atribuida exclusivamente a El Greco. El resultado mostró una baja heterogeneidad, consistente con la ejecución por un solo artista.

El análisis de El Bautismo de Cristo, en cambio, detectó cuatro comunidades diferenciadas en la superficie del cuadro, coincidiendo con sectores que históricamente se atribuían a distintos pintores del taller. No obstante, el valor global de Q también resultó bajo.

Según los investigadores, este hallazgo sugiere que las diferencias detectadas no necesariamente corresponden a múltiples manos, sino que podrían reflejar variaciones estilísticas del propio El Greco durante sus últimos años, en un contexto marcado por problemas de salud.

Además de su aplicación en historia del arte, los autores destacan que la técnica PATCH podría utilizarse en otros campos como diagnóstico por imágenes, monitoreo agrícola mediante teledetección y planificación urbana, gracias a su capacidad para identificar patrones complejos en grandes volúmenes de datos visuales.